データ

• 10種類の行動中の加速度［doi: 10.24432/C5NW3W］

  • 概要

    • データ取得： 10種類の行動中の9軸加速度データ

    • 対象者数： 30名

    • 測定機器： ActiGraph GT9X Link（9軸加速度計）

    • 装着箇所： 5箇所（右手首，左手首，胸，腰，大腿部）

  • データセットの公開場所

    • Human Activity Recognition Using 9-axis Accelerometer (UC Irvine Machine Learning Repository)

  • 関連文献

    • データセットを使用した際には次の論文を引用してください：

      • Yamane T, Kimura M, Morita M. Application of Nine-Axis Accelerometer-Based Recognition of Daily Activities in Clinical Examination. Phys Act Health. 2024;8(1):29–46. doi: 10.5334/paah.313.

    • 次の論文も参考にしてください：

      • Yamane T, Kimura M, Morita M. Impact of Sensor-Axis Combinations on Machine Learning Accuracy for Human Activity Recognition Using Accelerometer Data in Clinical Settings. Phys Act Health. 2025;9(1):95–109. doi: 10.5334/paah.441.

      • Yamane T, Kimura M, Morita M. Effects of Sampling Frequency on Human Activity Recognition with Machine Learning Aiming at Clinical Applications. Sensors (Basel). 2025 June 17;25(12):3780. doi: 10.3390/s25123780.

• 睡眠中の脈拍

  • 概要

    • データ取得： 睡眠中の脈拍の変化

    • 睡眠数： 500睡眠

    • 測定機器： Emfit QS（ベッドセンサ）

  • データセットの公開場所

    • Zipファイル

  • 関連文献

    • なし

  • その他

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ツール

• TakeCARE： 日本語の医療テキストからの症状の抽出とICPC-2コードの付与のためのソフトウェア

  • オンラインデモ版

    • 上記のリンク先は平林真衣先生（東京大学）が作成・公開されているインターフェース（iicoSlate）を使用させて頂いています。また，サーバは荒牧英治先生（奈良先端科学技術大学院大学）にお借りしています。両先生および関連スタッフの皆様のご厚意・ご協力に感謝致します。

  • ICPC-2（プライマリ・ケア国際分類 第2版：International Classification of Primary Care, 2nd edition）についての詳細は日本プライマリ・ケア連合学会診療データベース委員会のホームページをご参照ください。